民  族

汉

出生日期

1979.10

政治面貌

党员

教  龄

18

学  历

研究生

学  位

博士

现任职务

副院长

技术职称

副教授

办公电话

通信地址

江西省南昌市天祥大道289号南昌工程学院电气学院

邮  编

330099

Email

454280236@qq.com

学习及工作经历：

2018.8-2019.8   英国杜伦大学，访问学者

2013.06-现今    南昌工程学院机械与电工工程学院，副教授

2011.09－2016.06 浙江大学控制系控制科学与工程专业博士研究生毕业，工学博士

2006.06-2013.06  南昌工程学院机械与电工工程学院，讲师

2004.09－2006.06 浙江大学控制系控制科学与工程专业专业硕士研究生毕业，工学硕士

2001.07-2004.07  内蒙古大唐托克托发电股份有限公司设备部，助理工程师

1997.09-2001.07  华北电力大学动力系集控运行专业本科生毕业，工学学士

主要研究方向：

1.先进电磁无损检测及评估方法

2.机器学习等先进算法

主要讲授课程：

1.研究生课程《现代控制理论》

2.本科生课程《自动控制原理》、《现代控制理论》、《智能控制》

主持及参与的主要科研项目及获奖情况：

2017-2019  江西省教育厅科技项目“无缝钢轨近踏面微伤损在线识别方法研究”，负责人

2017-2019  江西省科技厅科技项目“无缝钢轨近踏面焊接伤损可视化识别方法研究”，负责人

2019-2022 国家自然科学基金项目“电站主蒸汽管道多尺度伤损的多模态导波定量评估方法研究”，负责人

以第一作者和通讯作者发表论文列表：

公开发表学术论文26篇，其中4篇SCI期刊，4篇中文核心期刊，12篇被三大检索系统收录，代表性作品有：

1. Liu B, An improved PSO-SVM model for online  recognition defects in eddy current testing[J]. Nondestructive Testing &  Evaluation, 2013, 28(4):367-385.

2. Liu B. Application of Hilbert-Huang transform for  defect recognition in pulsed eddy current testing, Nondestructive Testing and  Evaluation, 2015, 30(3),233-251

3.  Liu B, Hidden defect recognition based on the improved ensemble empirical  decomposition method and pulsed eddy current testing[J]. NDT & E  International, 2016,86(4):175-185.